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DEMOS

Die Abläufe, die wir wirklich ausliefern.Keine Roadmap.

Vier geführte Touren: Dashboards, Predictive Alerts, Schedulingoptimierer, Review von Qualitätsanomalien.

Bediener an einer Produktionsleitstation, illustriert ein OEE-Verlust-Breakdown-Dashboard.

ABB. 01 / OEE-Monitoring

01 / OEE-Monitoring

Dashboard: OEE-Verlust-Breakdown

Die Plantteams sehen, dass die OEE unter Ziel ist, finden aber schwer, welche Verlustkategorie zuerst angegangen werden muss.

Ablauf

  1. Schritt 01

    Anlagenzustände, Produktionsausstoß, Qualitätsereignisse und Schichtkontext zusammenführen.

  2. Schritt 02

    Verluste in Sichten für Verfügbarkeit, Performance und Qualität aufteilen.

  3. Schritt 03

    Von der OEE pro Linie bis zu den Ursachen der größten Verluste durchklicken.

Wirkung

Eine geteilte Betriebssicht für die Morgenrunde, die Priorisierung und das Leitungsreporting.

Bei Ihnen einsetzen
Elektronikfertigungslinie mit Statusleuchten, illustriert Predictive-Maintenance-Alerting.

ABB. 02 / Predictive Maintenance

02 / Predictive Maintenance

Predictive-Maintenance-Alerting

Zu viele Alarme, zu wenige Hinweise darauf, welche Maschine die Kapazität morgen am meisten belastet.

Ablauf

  1. Schritt 01

    Normales Anlagenverhalten aus Sensor- und Wartungshistorie lernen.

  2. Schritt 02

    Degradationsmuster flaggen, bevor sich ein Ausfall im Output zeigt.

  3. Schritt 03

    Wartungsmaßnahmen nach gefährdeter Produktionskapazität priorisieren.

Wirkung

Frühere Eingriffe, weniger reaktive Eskalationen, klarere Gespräche über Wartungsplanung.

An Ihren Anlagen sehen
Robotisierte Solarpanel-Montagelinie, illustriert Scheduling- und Engpassoptimierung.

ABB. 03 / Produktionsoptimierung

03 / Produktionsoptimierung

Engpass- und Schedulingoptimierer

Manuelle Pläne übersehen Systemrestriktionen und erzeugen vermeidbare Konflikte zwischen Ressourcen.

Ablauf

  1. Schritt 01

    Aufträge, Anlagen, Skills, Zeitfenster und Produktionsziele modellieren.

  2. Schritt 02

    Zulässige Pläne unter realen Restriktionen erzeugen.

  3. Schritt 03

    Szenarien nach Durchsatz, Verzögerung und Kapazitätswirkung vergleichen.

Wirkung

Schnellere Planung und bessere Nutzung der vorhandenen Kapazität, ohne neue Anlagen.

Auf Ihren Plan loslassen
Pick-and-Place-Maschine beim Handling von Silizium-Dies, illustriert Qualitäts-Anomalieerkennung.

ABB. 04 / Quality Analytics

04 / Quality Analytics

Qualitäts-Anomalieerkennung

Ingenieure verlieren Stunden mit normalen Verläufen, während auffällige Chargen in derselben Queue warten.

Ablauf

  1. Schritt 01

    Ähnliche Produktionsverläufe clustern, um das Normalverhalten zu definieren.

  2. Schritt 02

    Anomale Signale, Chargen oder Defektmuster zur Sichtung flaggen.

  3. Schritt 03

    Dem Engineering zuerst die kleinste sinnvolle Menge an Ausnahmen vorlegen.

Wirkung

Kürzere Review-Zyklen, konsistentere Entscheidungen, schnellere Ausbeute-Untersuchungen.

An Ihren Verläufen probieren

Nächster Schritt

Eine davon an Ihren Daten laufen sehen?

Ein Gespräch. Wir identifizieren, welches Dashboard, welcher Alert, welcher Optimierer oder welcher Anomalie-Flow zuerst lohnt.

60 Minuten. Kostenlos. Ohne Pitch, ohne Slides. Gespräch auf Englisch oder Französisch.