Das Geschäftsproblem
Ungeplante Ausfälle und schwache Priorisierung verbrauchen Wartungskapazität, während die teuersten Verluste unsichtbar bleiben.
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Verfügbarkeit
Predictive Maintenance
PrismaWerk verknüpft Sensorhistorie, Alarme, Wartungsprotokolle und Prozesskontext. So werden die Anlagenausfälle sichtbar, die am meisten Kapazität kosten. Aus reiner Reaktion wird eine Wartung, die gezielt Vorbeugung priorisiert und sich rechnet.
So funktioniert es
Was Sie davon haben
- +Frühere Warnungen bei Anlagendegradation
- +Wartung nach Durchsatzwirkung priorisiert
- +Geringere Verfügbarkeitsverluste, klarere MTBF/MTTR-Gespräche
Methoden
AnomalieerkennungAusfallprognoseWartungspriorisierungKapazitätsrisiko-Modellierung
Ablauf
Von der Betriebsfrage zum einsatzfähigen System.
- Schritt 1
Anbindung von Anlagen-, Prozess- und Wartungsdatenquellen.
- Schritt 2
Degradationsmuster modellieren und Eingriffe nach erwartetem Produktionseffekt priorisieren.
- Schritt 3
Alarme, Wartungsprioritäten und Validierungskennzahlen für die Tagesreviews liefern.
Passende Belege
Referenzen rund um predictive maintenance.
01 /Verfügbarkeit
Plattform für priorisierte Wartung: 2,4 Mio. € Jahreswert
Ein Wartungspriorisierungssystem, das den Kapazitätseffekt auf Werkstattebene quantifiziert und Eingriffe entsprechend einstuft.
- Jahreswert
- 2,4 Mio. €
- Amortisation
- 30 bis 60 Tage
- zurückgeholt / 72 h
- 5,3 h
02 /Verfügbarkeit
Suite für industrielles Performance-Monitoring
Eine Monitoring-Suite, die Sensordaten, Alarme und Produktionsdaten zu Dashboards für die tägliche Performance-Runde konsolidiert.
- überwachte Sensoren
- 200+
- Auto-Updates
- Täglich
- Sichtbarkeit
- 100 %
Nächster Schritt
Bereit, predictive maintenance anzugehen?
Bringen Sie einen aktuellen Prozess, eine Linie oder eine Datenfrage mit. Wir finden gemeinsam den ersten Zug, der am meisten wiegt.
60 Minuten. Kostenlos. Ohne Pitch, ohne Slides. Gespräch auf Englisch oder Französisch.