DÉMOS

Les flux qu'on livre vraiment, pas une feuille de route.

Chaque démo est un croquis du système que vous déploieriez. Pas un screenshot, pas une promesse. La vraie vue d'exploitation.

FIG 01 / Monitoring OEE

01 / Monitoring OEE

Tableau de bord : décomposition des pertes OEE

Les équipes en usine voient que l'OEE est sous la cible mais peinent à dire quelle catégorie de pertes attaquer en premier.

Déroulé

Étape 01
Croiser états d'équipement, sortie production, événements qualité et contexte de shift.
Étape 02
Décomposer les pertes en vues Disponibilité, Performance et Qualité.
Étape 03
Descendre de l'OEE par ligne aux causes racines des plus grosses pertes.

Impact

Une vue d'exploitation partagée pour la revue du matin, la priorisation et le reporting direction.

FIG 02 / Maintenance prédictive

02 / Maintenance prédictive

Trop d'alarmes, pas assez d'indications sur la machine qui pèsera le plus sur la capacité demain.

Déroulé

Étape 01
Apprendre le comportement normal des équipements depuis l'historique capteurs et maintenance.
Étape 02
Flagger les schémas de dégradation avant qu'une panne ne devienne visible en sortie.
Étape 03
Classer les interventions par capacité de production à risque.

Impact

Des interventions plus tôt, moins d'escalades réactives, des conversations de planning maintenance plus nettes.

FIG 03 / Optimisation de la production

03 / Optimisation de la production

Les plannings faits à la main loupent les contraintes système et créent des conflits évitables entre ressources.

Déroulé

Étape 01
Modéliser ordres de travail, équipements, compétences, fenêtres temporelles et objectifs.
Étape 02
Générer des plannings faisables sous contraintes réelles.
Étape 03
Comparer les scénarios par débit, retards et impact capacitaire.

Impact

Planification plus rapide et meilleure utilisation de la capacité existante, sans ajouter d'équipement.

FIG 04 / Analytique qualité

04 / Analytique qualité

Les ingénieurs passent des heures sur des traces normales pendant que les lots anormaux attendent dans la même file.

Déroulé

Étape 01
Grouper les traces de production similaires pour cadrer le comportement normal.
Étape 02
Flagger les signaux, lots ou schémas de défauts anormaux pour revue.
Étape 03
Présenter d'abord le plus petit ensemble utile d'exceptions.

Impact

Cycles de revue plus courts, décisions plus cohérentes, investigations de rendement plus rapides.

Prochaine étape

Un appel. On regarde vos données et on choisit la démo qui paie le plus vite.

60 minutes. Gratuit. Sans pitch ni slide.