Problème
Construire une priorisation de la maintenance fiable et chiffrée, qui maximise la capacité de production atelier via une analyse de scénarios aux horizons 24 et 72 heures.
- +Biais de récence : les équipes priorisent les machines avec des incidents récents plutôt qu'une analyse d'impact capacitaire systématique.
- +Optimisation locale : les indicateurs par machine ratent les dépendances de débit au niveau atelier.
- +Contraintes de ressources : les fenêtres de maintenance limitées exigent les bons choix ; le mauvais choix, c'est de la capacité perdue qui ne revient pas.
Approche
- +Caractérisation des temps de traitement : analyse aux niveaux standard, historique et meilleur cas.
- +Simulation par scénarios : agrège la performance machine en décisions de maintenance au niveau atelier.
- +Moteur d'équilibrage de charge : répartit la charge prévue sur les machines pour calculer le temps total requis par scénario.
Livré
- +Paquet Python avec CLI pour générer le classement quotidien.
- +Notebooks Jupyter pour EDA et études d'impact.
- +Tableau de bord de classement avec estimations de gain de temps (24 h / 72 h).
- +Spécifications d'intégration pour pipelines MES/ERP.
Résultat
- +Gains chiffrés : machine en tête, 5,3 heures récupérables sur 72 h.
- +ROI : 480 heures/an × 5 K€/heure = 2,4 M€ de valeur annuelle.
- +Retour sur investissement : 30 à 60 jours.
- +Stabilité du classement : 80 % et plus de recouvrement sur les 6 premières machines entre les horizons 24 h et 72 h.
Où ça a tourné
- +Exploitation au quotidien : la réunion du matin priorise les interventions.
- +Planification stratégique : allocation budgétaire pilotée par la capacité à risque.
- +Causes racines : un changement de classement déclenche un diagnostic.
- +Benchmarking : suivi de l'alignement avec les machines en tête.
Stack
Simulation de scénarios · Optimisation de capacité · Équilibrage de charge · Python/Pandas
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Photo : Circuit Board with Advanced Microchip on Assembly Line. Electronic Devices Production Industry. Fully Automated PCB Assembly Line. Electronics Manufacturing Facility or Factory, by IM Imagery. Adobe Stock license 614840158. Dimensions: 5120 x 2880 px. File type: JPEG. Category: Technology.